AI detecteert knolcyperus op dronebeelden, maar nog niet in elke teelt
Artificiële intelligentie en drones worden steeds vaker genoemd als hulpmiddel in de landbouw, maar hoe bruikbaar zijn ze vandaag in de praktijk? Binnen een onderzoeksproject rond automatische onkruidherkenning onderzochten Proef- en Vormingscentrum voor de Landbouw (PVL), VITO en Hooibeekhoeve of knolcyperus automatisch kan worden opgespoord met dronebeelden en slimme beeldanalyse. Het doel is landbouwers te ondersteunen bij een snellere detectie van beginnende haarden, zodat gerichter kan worden ingegrepen.
Knolcyperus is al jaren een hardnekkig probleem op Belgische landbouwpercelen. De bestrijding is complex en het aantal toegelaten middelen neemt af, terwijl het onkruid ook teeltbeperkingen kan veroorzaken. Daardoor verschuift de aandacht steeds meer naar preventie en vroege opsporing. In de praktijk vraagt dat echter veel veldcontrole en kunnen kleine haarden gemakkelijk over het hoofd worden gezien. Automatische herkenning via drones moet helpen om percelen sneller en systematischer te screenen.
Binnen het project werden dronebeelden verzameld en geanalyseerd via het dataplatform Mapeo. De drones vlogen op ongeveer tien meter hoogte, waardoor beelden met een zeer hoge resolutie konden worden gemaakt. Die detailgraad is nodig om knolcyperus visueel te onderscheiden van andere vegetatie. Duizenden kleine beeldfragmenten werden vervolgens manueel gelabeld als ‘wel’ of ‘geen knolcyperus’, zodat een algoritme kon worden getraind om het onkruid automatisch te herkennen. De eerste resultaten in 2023 waren veelbelovend. Onder gunstige weersomstandigheden en met kwalitatieve beelden behaalde het model een nauwkeurigheid van ongeveer 92%. Daarbij werd wel vastgesteld dat de detectie later in het seizoen minder betrouwbaar werd, mogelijk door veranderingen in gewasontwikkeling en het beperkte aantal trainingsbeelden uit die periode.
Resultaten van het herkenningsmodel uitgevoerd op dronebeelden in Mapeo. De paarse vakjes geven de aanwezigheid van knolcyperus aan
Het natte groeiseizoen van 2024 maakte duidelijk hoe gevoelig zulke modellen zijn voor variaties in beeldkwaliteit en omgevingsomstandigheden. Door de donkere en minder uniforme beelden daalde de betrouwbaarheid wanneer het model werd toegepast op andere datasets. Bovendien bleek detectie in zwaardekkende teelten zoals grasland en granen voorlopig niet haalbaar, omdat het gewas de knolcyperus te sterk bedekt. In 2025 werden de bestaande modellen opnieuw getest met nieuwe beelden van onder meer maïs, aardappelen en braakpercelen. Wanneer de omstandigheden vergelijkbaar waren met 2023, bleven de resultaten opnieuw stabiel.
Overzicht van een gevlogen perceel in Mapeo met niet-overlappende beelden. De felgroene zones geven de aanwezigheid van knolcyperus aan.
De proeven tonen aan dat automatische herkenning van knolcyperus technisch mogelijk is, maar sterk afhankelijk blijft van factoren zoals weersomstandigheden, lichtinval, perceelkenmerken en gewastype. Vooral in open teelten zoals maïs en aardappelen kan de technologie bruikbaar zijn, terwijl detectie in dichte gewassen voorlopig moeilijk blijft.
De derde generatie Dewulf Kwatro combineert meer reinigingscapaciteit met productvriendelijk rooien. Sensoren en slimme software helpen de machine instellingen automatisch bijsturen, zodat de chauffeur minder hoeft in te grijpen.
Interpom is geen gewone landbouwbeurs, maar dé ontmoetingsplaats van de volledige aardappelketen. Van teelt en bewaring tot verwerking en internationale handel.
De Verenigde Staten zijn een landbouwgrootmacht, maar het landbouwbeleid krijgt er sterk vorm op het niveau van de afzonderlijke staten. De recente midterms verschoven de politieke machtsverhoudingen, terwijl landbouwstaten als Kansas tonen hoe sterk productie, regelgeving en economische ontwikkeling per staat verschillen.
Bezoek de John Deere- en Kuhn-fabrieken tijdens een boeiende tweedaagse busuitstap op 9 en 10 februari 2027. Schrijf je tijdig in: de plaatsen zijn beperkt!
Hoe krijgen we meer ruimte voor water zonder de landbouwbelangen uit het oog te verliezen? Waarom heeft een sterk landbouwbeleid ook voldoende Europese middelen nodig? En hoe bereid je je als landbouwer voor op onverwachte risico’s op je bedrijf?
De Vlaamse uienteelt is in vijftien jaar verviervoudigd. Ontdek waarom aardappeltelers voor uien kiezen, wat de cijfers zeggen over de rentabiliteit en welke risico’s de teelt met zich meebrengt.
De derde generatie Dewulf Kwatro combineert meer reinigingscapaciteit met productvriendelijk rooien. Sensoren en slimme software helpen de machine instellingen automatisch bijsturen, zodat de chauffeur minder hoeft in te grijpen.
Het nieuwe Beleidsplan Ruimte West-Vlaanderen erkent landbouw als pijler van open ruimte en economie. Wat betekenen de keuzes rond water, bodem en hergebruik concreet voor landbouwbedrijven?
Tijdens een vormingsavond in Pajottegem ontdekten landbouwers hoe AI, databeheer en automatisering tijd besparen, administratie vereenvoudigen en bedrijfsbeslissingen slimmer maken.
De toekomst van de Voerstreek krijgt vorm door plannen voor landbouw, natuur en ruimte. Hoe zorgen we dat die projecten op elkaar aansluiten én landbouwbedrijven perspectief bieden?
Toran Helicopter Flight School zoekt landbouwers in de omgeving van Kortrijk-Wevelgem die tijdelijk een perceel beschikbaar willen stellen voor oefenlandingen, met duidelijke afspraken en respect voor de omgeving.
Landbouwers in Noord-Hageland kunnen via Airkoe gratis schaduwbomen laten aanplanten. Ontdek hoe de actie dieren verkoeling biedt en weides klimaatbestendiger maakt.
